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著者菅由紀子(ほか著)出版社技術評論社発売日2024年05月ISBN9784297141301ページ数367Pキーワードさいたんとつぱでーたさいえんていすとけんていりてら サイタントツパデータサイエンテイストケンテイリテラ かん ゆきこ カン ユキコ9784297141301内容紹介集めたデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すデータサイエンティストは、ますます必要とされてきています。
そんなデータサイエンティストには、様々なスキルが求められています。
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知恵を理解し使う、データサイエンス力・データサイエンスを意味のある形に使えるようにし実装・運用できるようにする、データエンジニアリング力・課題背景を理解した上でビジネス課題を整理し解決する、ビジネス力さらに、これらのスキルを日常生活や仕事等の場で活かすための学修目標を示した・数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラムも公表されています。
データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)では、これらの基礎的な部分を総合的に問われます。
本書では、問われる項目をひとつひとつピックアップし、現場の第一線でで活躍する著者が詳しく解説しています。
読み込めば読み込むほど力になる、試験対策のための一冊です。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 DS検定とは(データサイエンティスト検定リテラシーレベルとは/データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは ほか)/第2章 データサイエンス力(ベクトルの内積に関する計算方法を理解し、線形式をベクトルの内積で表現できる/行列同士、および行列とベクトルの計算方法を正しく理解し、複数の線形式を行列の積で表現できる ほか)/第3章 データエンジニアリング力(オープンデータを収集して活用する分析システムの要件を整理できる/サーバー1〜10台規模のシステム構築、システム運用を手順書を元に実行できる ほか)/第4章 ビジネス力(ビジネスにおける「論理とデータの重要性」を認識し、分析的でデータドリブンな考え方に基づき行動できる/「目的やゴールの設定がないままデータを分析しても、意味合いが...楽天市場のショップで商品詳細の続きを見る