Optimizando el Apoyo Empresarial Modelos Predictivos para Evaluar la Supervivencia de Emprendimientos con Financiamiento CORFO【電子書籍】[ Carlos Rivas ]

＜p＞El ?xito de los emprendimientos es crucial para el desarrollo econ?mico, pero muchos negocios fracasan en sus primeros a?os. Esta tesis aplica t?cnicas de aprendizaje autom?tico para predecir la supervivencia de emprendimientos financiados por CORFO, identificando factores clave que influyen en su ?xito o fracaso. A trav?s del an?lisis de datos hist?ricos y el uso de modelos como Random Forest, Support Vector Machines y redes neuronales, se busca optimizar la asignaci?n de recursos y mejorar la toma de decisiones en programas de apoyo empresarial. Los hallazgos de este estudio proporcionan una herramienta valiosa para emprendedores, inversores y organismos gubernamentales, promoviendo un ecosistema m?s sostenible e innovador. Esta investigaci?n contribuye tanto al campo del Data Science como al dise?o de pol?ticas p?blicas m?s eficientes para fomentar el crecimiento de startups en Chile.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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