実践 Deep Learning PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム [ Nikhil Buduma ]

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PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム Nikhil Buduma 太田満久オライリー・ジャパンジッセンディープラーニングニキルブドゥマオオタミツヒサ発行年月：2018年04月26日予約締切日：2018年03月14日ページ数：336p サイズ：単行本 ISBN：9784873118321 太田満久（オオタミツヒサ） 1983年東京都生まれ。
名古屋育ち。
京都大学基礎物理学研究所にて素粒子論を専攻し、2010年に博士号を取得。
同年データ分析専業のブレインパッド社に新卒として入社。
入社後は数学的なバックグラウンドを生かし、自然言語処理エンジンやレコメンドアルゴリズムの開発を担当。
現在は最新技術の調査・検証を担当。
TensorFlow　User　Group　Tokyoオーガナイザ。
Google　Developer　Expert（Machine　Learning）藤原秀平（フジワラシュウヘイ）大学院では数理最適化や機械学習の研究に取り組み修士号を取得。
その後は開発者として機械学習関連の業務に携わる傍ら、Google　Cloud　Platform（GCP）の認定トレーナーの資格を取得し、GCPやTensorFlowを普及させるために活動。
TensorFlow　User　Group　Tokyoオーガナイザ。
Google　Developer　xpert（Machine　Learning）牧野聡（マキノサトシ）ソフトウェアエンジニア。
日本アイ・ビー・エムソフトウェア開発研究所勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　ニューラルネットワーク／2章　フィードフォワードニューラルネットワークの訓練／3章　TensorFlowを使ったニューラルネットワークの実装／4章　勾配降下法を超えて／5章　畳み込みニューラルネットワーク／6章　埋め込みと表現学習／7章　シーケンス分析のモデル／8章　メモリ強化ニューラルネットワーク／9章　深層強化学習 2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。
現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。
Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長し．．．楽天市場のショップで商品詳細の続きを見る