Pythonデータ分析 実践ハンドブック 実務で使えるデータ加工のテクニック [ 寺田 学 ]
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寺田 学 神沢 雄大 インプレスパイソンデータブンセキ ジッセンハンドブック ジツムデツカエルデータカコウノテクニック テラダ マナブ カンザワ ユウタ 発行年月：2023年09月22日 予約締切日：2023年07月13日 ページ数：424p サイズ：単行本 ISBN：9784295017745 寺田学（テラダマナブ） Python Web関係の業務を中心にコンサルティングや構築を株式会社CMSコミュニケーションズ代表取締役として手がけている。
ほかにも、一般社団法人PyCon JP Association理事や一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事を務める 神沢雄大（カンザワユウタ） チューリッヒ保険会社にて、カスタマーエクスペリエンス向上やマーケティング、業務改善のためのデータ分析と機械学習モデル構築／運用に従事し、データに基づいたビジネス上の意思決定と効率化をサポートしている。
R言語のコミュニティTokyo．Rの運営チームのメンバーでもあり、そのほか、定期的に国内外のイベントに登壇している ＠driller（DRILLER） デリバティブを中心とした金融データの分析にPythonを活用している。
Python×金融のコミュニティfinーpy主宰 辻真吾（ツジシンゴ） 大学の研究所に勤務し、Pythonを使ったデータ解析をバイオ、エネルギー、教育といった幅広い分野へ適用する研究を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 データ加工概論／第2章 データの種類と読み込み／第3章 表形式データの加工／第4章 NumPyと数値データ／第5章 データの評価／第6章 時系列データの処理／第7章 テキスト情報の処理／第8章 画像データの処理／第9章 グラフデータの処理／第10章 地理空間データの処理／第11章 データ加工のための線形代数 データの加工や分析の実践スキルを身につけよう。
本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実装で使うノウハウ」をまとめた書籍です。
さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。
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