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佐藤 大輔 和知 徳磨 リックテレコムバートニュウモン プロシュウダンニマナブシンセダイノシゼンゲンゴショリ サトウダイスケ ワチトクマ 発行年月:2022年08月05日 予約締切日:2022年06月30日 ページ数:180p サイズ:単行本 ISBN:9784865943405 佐藤大輔(サトウダイスケ) 2012年、株式会社NTTデータに入社。
自然言語処理技術のR&D組識にて研究開発に従事。
様々な業界のビジネスデータへBERTを中心とした自然言語処理技術を適用するPoCをプロジェクトリーダとして推進している 和知〓磨(ワチトクマ) 2016年、株式会社NTTデータに入社。
ディープランニング技術を専門とし、自然言語処理・画像処理・説明可能AIなどの研究開発に従事。
研究開発成果の技術・ノウハウ基にビジネス適用のための実現性検証やシステム開発なども行っている 湯浅晃(ユアサアキラ) 株式会社NTTデータのR&D部門にてチャットボット、文書検索等の自然言語処理技術の研究やプロダクト開発に従事。
NTTデータ社内塾のAI分野の塾長としてAI人材の育成も行っている 片岡紘平(カタオカコウヘイ) 2021年、株式会社NTTデータに中途入社。
前職ではソーシャルゲームの分析・データドリブンコンサルティング業務に、現職では自然言語処理技術のR&D組識にて研究開発・PoC等に従事。
ウェルビーイングを含む、人にフォーカスしたAIなどに興味がある 野村雄司(ノムラユウジ) 2005年、株式会社NTTデータに入社。
自然言語処理に関する研究開発および事業に従事。
自身で開発した技術のビジネス適用、最新技術のトレンド調査の経験を経て、現在はR&Dチームをマネジメントする立場で、自然言語処理を中心とするAI技術の開発、ビジネス適用を推進(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 NLPの基礎知識/第2章 NLPの技術解説/第3章 BERTの技術解説/第4章 BERTの環境構築/第5章 代表タスクを通じて理解する/第6章 練習問題/第7章 ビジネス適用における課題と解決 BERTの登場により、自然言語処理(NLP)におけるAIのビジネス適用が劇的に進展し、続々と新しい技術が生まれています。
主流となったBERTをきちんと理解すれば、新世代のNLPにキャッチアップできます。
本書...楽天市場のショップで商品詳細の続きを見る