Rユーザのためのtidymodels[実践]入門～モダンな統計・機械学習モデリングの世界 [ 松村優哉 ]

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松村優哉瓜生真也技術評論社アールユーザノタメノタイディモデルズジッセンニュウモンモダンナトウケイキカイガクシュウモデリングノセカイマツムラユウヤウリュウシンヤ発行年月：2023年01月06日予約締切日：2022年11月09日ページ数：224p サイズ：単行本 ISBN：9784297132361 松村優哉（マツムラユウヤ）ノバセル株式会社データサイエンティスト。
慶應義塾大学大学院で経済学修士を取得。
HR系企業でデータサイエンティスト・データエンジニアとして分析組織の立ち上げ経験を経て、2022年2月より現職。
データサイエンス技術を用いた応用分析を得意とし、「Tokyo．R」や「Music×Analytics　Meetup」などのデータ分析に関わるコミュニティ運営にも勢力的に取り組む瓜生真也（ウリュウシンヤ）徳島大学デザイン型AI教育研究センター助教。
横浜国立大学大学院にて森林生態学を専攻。
企業、研究機関でのデータエンジニアとしての経験を経て、2021年10月より現職。
地理空間データの分析を研究題材とし、データサイエンス・AI教育や大学業務のDX化に取り組む吉村広志（ヨシムラヒロシ） AIコンサルティングやAIソリューションの提供会社でAIエンジニアとして勤務。
芝浦工業大学大学院を修了。
大学時代は創薬化学の研究に取り組み、科学的根拠に基づく医薬品の効果検証に興味を持つ。
卒業後は独学で数理統計学を学び、製造業の会社でAIを活用したプロジェクトを担当しデータ収集から機械学習モデルの構築と生産ラインへの実装まで経験する。
AIに対する理解度向上のための人材育成企画やAI開発のナレッジ管理の仕組みを導入展開する業務も行う。
その後、AIの研究開発を行う企業で幅広い分野のAI活用プロジェクトを経験。
分析にはR言語を好み、R言語のコミュニティ等で情報発信活動を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）第1章　データの準備／第2章　回帰モデルの作成／第3章　分類モデルの作成／第4章　モデルの運用／第5章　ハイパーパラメータチューニング／第6章　自然言語処理におけるtidymodels実践本パソコン・システム開発その他．．．楽天市場のショップで商品詳細の続きを見る

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