エンジニアなら知っておきたいAIのキホン機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説【電子書籍】[ 梅田弘之 ]

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＜/p＞＜p＞本書は、Think IT連載「ビジネスに活用するためのAIを学ぶ」に、筆者の自社Webサイトで公開中のブログ「AI技術をぱっと理解する(基礎編)」＜br /＞を加え、さらに加筆・修正したAI入門書。
これからAIを学ぶエンジニアや過去にAIを学習したが挫折してしまったエンジニア向けに、AIの基礎と＜br /＞全体像を解説し「AIとは何か」「AIで何ができるのか」をイメージできるようにした。
＜/p＞＜p＞本書の特長は、古い歴史には触れず、(1)ディープラーニング登場以降の5年間の流れを知り(過去)、(2)今のAI技術の全体像を把握し(現在)、(3)5年後の＜br /＞ AI活用イメージを掴む(未来)、の3点。
書き下ろしコラムによるていねいな補足もあり、広大で難解なAIの世界をやさしく学ぶことができる。
＜/p＞＜p＞全3部構成。
＜br /＞ ●第1部「人工知能の基礎を理解する」では、AIの基礎と全体像をしっかり理解できるように解説。
＜br /＞ ●第2部「機械学習のアルゴリズムを学ぶ」では、AIの心臓部となる＜機械学習＞＜統計学＞＜アルゴリズム＞の3要素とその関係を解説。
＜機械学習＞には＜br /＞「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」などが、その背後には「回帰」「分類」「クラスタリング」などの＜統計学＞があり、その解を求める＜br /＞方法には「決定木」「サポートベクターマシーン」「k平均法」など、多くの＜アルゴリズム＞がある。
これらの三角関係をやさしく紐解く。
＜br /＞ ●第3部「ビジネスに活用するための人工知能を学ぶ」では、著者の調査による最新動向を踏まえ、AIビジネスの将来について業界別に考察。
＜br /＞ RPA (Robotic Process Automation) の現状についても解説する。
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エンジニアなら知っておきたいAIのキホン 機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説【電子書籍】[ 梅田 弘之 ]

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