実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック （KS情報科学専門書） [ 石原 祥太郎 ]
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KS情報科学専門書 石原 祥太郎 村田 秀樹 講談社ジッセンデータサイエンスシリーズ パイソンデハジメルカグルスタートブック イシハラ ショウタロウ ムラタ ヒデキ 発行年月：2020年03月19日 予約締切日：2020年03月18日 ページ数：192p サイズ：単行本 ISBN：9784065190067 石原祥太郎（イシハラショウタロウ） 2017年東京大学工学部システム創成学科卒業。
Kaggle Master。
2019年4月に「PetFinder．my Adoption Prediction」コンペで優勝。
2019年12月には「Kaggle Days Tokyo」でのコンペ開催にも携わる。
2019年3月に公開したQiitaのKaggle入門記事は1600いいねを達成。
現在、株式会社日本経済新聞社でデータ分析に従事 村田秀樹（ムラタヒデキ） 2004年北海道大学理学部数学科卒業。
Kaggle Master。
2018年8月に「Santander Value Prediction Challenge」コンペでソロゴールドメダル獲得（8位）。
2019年6月に「LANL Earthquake Prediction」コンペで3位入賞。
Kaggle入門者のために書いた同人誌の『Kaggleのチュートリアル』は累計2500部を突破。
現在、専業Kagglerとして、2018年7月より活動している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 Kaggleを知る（Kaggleとは／Kaggleで用いる機械学習 ほか）／第2章 Titanicに取り組む（まずはsubmit！順位表に載ってみよう／全体像を把握！submitまでの処理の流れを見てみよう ほか）／第3章 Titanicの先に行く（複数テーブルを扱う／画像データを扱う ほか）／第4章 さらなる学びのために（参加するコンペの選び方／初学者にお勧めの戦い方 ほか）／付録A サンプルコード詳細解説 初学者向けのKaggle入門書の決定版。
Kaggleで勝つ準備をしよう！！サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく！優勝チームと専業Kagglerのコンビによる、安定のわかりやすさ！ 本 パソコン・システム開発 その他．．．楽天市場のショップで商品詳細の続きを見る
