徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版 [ 明松 真司 ]
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明松 真司 田原 眞一 インプレステッテイコウリャクディープラーニングジーケンテイジェネラリストモンダイシュウダイニハン アケマツ シンジ タハラ シンイチ 発行年月：2021年06月22日 予約締切日：2021年04月21日 ページ数：288p サイズ：単行本 ISBN：9784295011637 明松真司（アケマツシンジ） 合同会社HaikaraCity代表として、宮城県委託案件や、各種企業、学校向けに数学／プログラミング言語／AIに関わる研修や入門講義、コンサルティング、著述業などを主に行う。
仙台デザイン＆テクノロジー専門学校AI＆ITコース講師。
高専塾「ナレッジスター」創業者（現顧問） 田原眞一（タハラシンイチ） 新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。
その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。
現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のJDLA認定プログラムのディープラーニング講座を展開するAIスクール『スキルアップAI』の運営、AIに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う 杉山将（スギヤママサシ） 2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了。
博士（工学）。
2014年より東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を兼任。
機械学習の理論・アルゴリズム・実世界応用に関する研究に従事。
2015年に機械学習に関する国際会議Neural Information Processing Systems Conferenceの共同委員長プログラム委員長、2016年に共同実行委員長を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向／第2章 機械学習の基礎／第3章 機械学習の具体的手法／第4章 基礎数学／第5章 ディープラーニングの概要／第6章 ディープラーニングの手法／第7章 ディープラーニングの研究分野と応用／第8章 人工知能と法律・契約および動向／第9章 総仕上げ問題 最新の出題傾向を徹底分析！業界の第一人者＋AI時代の教育機関によるわかりやすい解説！！試験前実力確認用の模擬試験問題1回分付。
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